KI einfach erklärt

Zielgruppe: Studierende
Programm:
Autor/in: Sabrina Reimers-Kipping
Average Workload: ≈ 3 Hours
Course Start: Flexibel
Field of Knowledge: Enrol

What awaits you in this course?

In diesem Modul bekommst du einen kurzen Einstieg in das Thema "Künstliche Intelligenz". Du lernst die Begriffe "Machine Learning" und "Deep Learning" und verschiedene Lerntechniken für künstliche neuronale Netze kennen. Zusätzlich zeigen wir dir, wie ein Deep Learning-Projekt realisiert werden kann.

What can you learn in this course?

  • Bedeutung von KI erkennen
  • Grundprinzipien von KI verstehen
  • Wichtige Begriffe im Bereich der KI abgrenzen
  • Erkennen, welche Probleme mit KI gelöst werden können

Outline

Einführung

  • Einführung
  • Schwache vs. Starke KI
  • Geschichte von ML und DL
  • Gesellschaftliche & ökonomische Bedeutung von KI


Neuronale Netze & Arten des Lernens

  • Neuronale Netze
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning
  • Reinforcement Learning


Daten und Anwendungsmöglichkeiten

  • Arten von Daten und Best Practice


Ablauf eines DL Projekts

  • Aufgabenstellung & Machbarkeit prüfen
  • Datenakquise
  • Datenannotation
  • Schnittstelle & Hosting

Further authors

Dr. Sabrina Reimers-Kipping

Promovierte Biochemikerin mit mehrjähriger Berufserfahrung sowohl in medizinischer Grundlagenforschung als auch im Marketing und der Geschäftsentwicklung. Frau Reimers-Kipping ist seit der Gründung Teil des Fuse-AI Teams.

Position bei Fuse-AI: Head of Medical Advisory


Maximilian Waschka

Bachelor im Bereich Kulturwissenschaften. Experte für Business Modelle und Produkt Management von Deep Learning Anwendungen. Maximilian Waschka ist ebenfalls seit der Gründung Teil des Fuse-AI Teams.

Position bei Fuse-AI: Product-Owner


Pia kleine Stüve

Bachelor in Gesundheitswissenschaften. Tätigkeiten als Forschungsassistentin an der Charité Berlin.

Position bei Fuse-AI: Projektmanagerin


Confirmation of participation

In diesem Kurs kannst du Badges und ein Weiterbildungszertifikat erhalten.