KI einfach erklärt
Was kannst Du in diesem Kurs lernen?
- Bedeutung von KI erkennen
- Grundprinzipien von KI verstehen
- Wichtige Begriffe im Bereich der KI abgrenzen
- Erkennen, welche Probleme mit KI gelöst werden können
Gliederung
Einführung
- Einführung
- Schwache vs. Starke KI
- Geschichte von ML und DL
- Gesellschaftliche & ökonomische Bedeutung von KI
Neuronale Netze & Arten des Lernens
- Neuronale Netze
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
Daten und Anwendungsmöglichkeiten
- Arten von Daten und Best Practice
Ablauf eines DL Projekts
- Aufgabenstellung & Machbarkeit prüfen
- Datenakquise
- Datenannotation
- Schnittstelle & Hosting
Autoren*innen
Dr. Sabrina Reimers-Kipping
Promovierte Biochemikerin mit mehrjähriger Berufserfahrung
sowohl in medizinischer Grundlagenforschung als auch im Marketing und
der Geschäftsentwicklung. Frau Reimers-Kipping ist seit der Gründung
Teil des Fuse-AI Teams.
Position bei Fuse-AI: Head of Medical Advisory
Maximilian Waschka
Bachelor im Bereich Kulturwissenschaften. Experte für
Business Modelle und Produkt Management von Deep Learning Anwendungen.
Maximilian Waschka ist ebenfalls seit der Gründung Teil des Fuse-AI
Teams.
Position bei Fuse-AI: Product-Owner
Pia kleine Stüve
Bachelor in Gesundheitswissenschaften. Tätigkeiten als Forschungsassistentin an der Charité Berlin.
Position bei Fuse-AI: Projektmanagerin
Teilnahmebestätigung
In diesem Kurs kannst du Badges und ein Weiterbildungszertifikat erhalten.