Theoretische Informatik: Berechenbarkeit und Komplexität
Zielgruppe: | Studierende | |
Programm: | ||
Autor/in: | Andreas Schäfer | |
Average Workload: | ≈ 45 Hours | |
Course Start: | Flexibel | |
Field of Knowledge: | Enrol |
What can you learn in this course?
Mit der Hilfe dieses Kurses sollen diese Lernziele ermöglicht werden:
- Du kannst das grundlegende Prinzip von Turingmaschinen erklären.
- Du kannst das Problem der Unentscheidbarkeit darlegen und mehrere Beispiel nennen.
- Du kannst semi-entscheidbare Probleme von unentscheidbaren Problemen abgrenzen.
- Du kannst die Gedanken hinter den Zeitkomplexitätsklassen P und NP beschreiben.
Outline
- Organisation
- Turing-Maschinen
- Unentscheidbare Probleme
- Semi-Entscheidbare Probleme
- Zeitkomplexität
Further authors
Prof. Dr. Andreas Schäfer
Andreas Schäfer promovierte 2007 an der Carl von Ossietzky University in Oldenburg.
Es arbeitete dann für fünf Jahre beim Europäischen Patentbüro. Seit 2012 ist er Professor der Informatik an der Technischen Hochschule in Lübeck. Seine Interessenschwerpunkte umfassen Automatentheorie, Logik und formale Methoden.
Confirmation of participation
In diesem Kurs kannst du ein Weiterbildungszertifikat erhalten.
License
Lizenziert unter CC BY 4.0