Theoretische Informatik: Berechenbarkeit und Komplexität

Zielgruppe:	Studierende
Programm:	Tech
Autor/in:	Andreas Schäfer
Arbeitsaufwand:	≈ 45 Stunden
Kursbeginn:	Flexibel
Format:	Selbstlernkurs	Einschreiben

Was erwartet Dich in diesem Kurs?

Formale Sprachen und Automaten bilden die Grundlage, um Eingaben von NutzerInnen zu analysieren, angefangen bei Adressen in Web-Formularen bis hin zu komplexem Quelltext in Java. Diese dreiteilige Kursreihe liefert das theoretische Fundament. Er zeigt auch die Grenzen von Maschinenmodellen und von Berechenbarkeit im Allgemeinen. Dieser dritte Kurs widmet sich speziell dem Konzept von Turing-Maschinen und Fragen der Komplexität und der Berechenbarkeit.

Was kannst Du in diesem Kurs lernen?

Mit der Hilfe dieses Kurses sollen diese Lernziele ermöglicht werden:

Du kannst das grundlegende Prinzip von Turingmaschinen erklären.
Du kannst das Problem der Unentscheidbarkeit darlegen und mehrere Beispiel nennen.
Du kannst semi-entscheidbare Probleme von unentscheidbaren Problemen abgrenzen.
Du kannst die Gedanken hinter den Zeitkomplexitätsklassen P und NP beschreiben.

Gliederung

Organisation
Turing-Maschinen
Unentscheidbare Probleme
Semi-Entscheidbare Probleme
Zeitkomplexität

Autoren*innen

Prof. Dr. Andreas Schäfer

Andreas Schäfer promovierte 2007 an der Carl von Ossietzky University in Oldenburg.

Es arbeitete dann für fünf Jahre beim Europäischen Patentbüro. Seit 2012 ist er Professor der Informatik an der Technischen Hochschule in Lübeck. Seine Interessenschwerpunkte umfassen Automatentheorie, Logik und formale Methoden.

Teilnahmebestätigung

In diesem Kurs kannst du ein Weiterbildungszertifikat erhalten.

Lizenz

Lizenziert unter CC BY 4.0