Theoretische Informatik: Berechenbarkeit und Komplexität

Zielgruppe: Studierende
Programm: Tech
Autor/in: Andreas Schäfer
Average Workload: ≈ 45 Hours
Course Start: Flexibel
Field of Knowledge: Selbstlernkurs Enrol
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What awaits you in this course?

Formale Sprachen und Automaten bilden die Grundlage, um Eingaben von NutzerInnen zu analysieren, angefangen bei Adressen in Web-Formularen bis hin zu komplexem Quelltext in Java. Diese dreiteilige Kursreihe liefert das theoretische Fundament. Er zeigt auch die Grenzen von Maschinenmodellen und von Berechenbarkeit im Allgemeinen. Dieser dritte Kurs widmet sich speziell dem Konzept von Turing-Maschinen und Fragen der Komplexität und der Berechenbarkeit.

What can you learn in this course?

Mit der Hilfe dieses Kurses sollen diese Lernziele ermöglicht werden:

  • Du kannst das grundlegende Prinzip von Turingmaschinen erklären.
  • Du kannst das Problem der Unentscheidbarkeit darlegen und mehrere Beispiel nennen.
  • Du kannst semi-entscheidbare Probleme von unentscheidbaren Problemen abgrenzen.
  • Du kannst die Gedanken hinter den Zeitkomplexitätsklassen P und NP beschreiben.

Outline

  1. Organisation
  2. Turing-Maschinen
  3. Unentscheidbare Probleme
  4. Semi-Entscheidbare Probleme
  5. Zeitkomplexität

Further authors

Prof. Dr. Andreas Schäfer

Andreas Schäfer promovierte 2007 an der Carl von Ossietzky University in Oldenburg. 

Es arbeitete dann für fünf Jahre beim Europäischen Patentbüro. Seit 2012 ist er Professor der Informatik an der Technischen Hochschule in Lübeck. Seine Interessenschwerpunkte umfassen Automatentheorie, Logik und formale Methoden.

Confirmation of participation

In diesem Kurs kannst du ein Weiterbildungszertifikat erhalten.

License

Lizenziert unter CC BY 4.0

Berechenbarkeit Komplexität Informatik